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开曼群岛属于哪个国家开曼群岛是国家吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和(hé)计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势和画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中(zhō开曼群岛属于哪个国家开曼群岛是国家吗ng)有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后开曼群岛属于哪个国家开曼群岛是国家吗的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，开曼群岛属于哪个国家开曼群岛是国家吗strong>还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第(dì)四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

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紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的(de)算力来(lái)支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式(shì)，将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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