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六朝是指哪六朝 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作。

六朝是指哪六朝rong>作画的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地(dì)方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么(me)高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更代表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。