芦(lú)哲(zhé) 首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家

　　占烁 联系人

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三方面：①青年(nián)失(shī)业人口，②青(qīng)年总人口，③劳动参(cān)与率，失业率=失(shī)业人口/（总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率）。通(tōng)过三因素框架，我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升，更重要却被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素是青年人口和劳动参(cān)与率下降，带来(lái)16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2％，但实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6％。我们认为，失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少，但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源，抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年失(shī)业率的三(sān)因素框(kuāng)架：（1）失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/（总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率），据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增加，不(bù)要忽略(lüè)分母，劳动力的下(xià)降，也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人(rén)口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的(de)青年失(shī)业人(rén)口：（1）从总(zǒng)量来看，当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人(rén)，比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万，较七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近(jìn)7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职，被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看，三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大，呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3％的青年就(jiù)业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务(wù)业(yè)。以受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为维度，青(qīng)年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业，但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)。经济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业，而知(zhī)识密集程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢，服(fú)务(wù)业就业复苏结构的分化，带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外，我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速(sù)，新增城镇人(rén)口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年，已经下降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方面原因：一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万；二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场；三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

　　·结(jié)论：（1）失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下(xià)，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分，另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng)：①青年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā)，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上升；②青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少，但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅(fú)，青(qīng)年失业率上升；③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业(yè)率下降。

　　·（3）我(wǒ)们(men)认为，失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减少，但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(气概和气慨哪个正确些，气概与气概的区别yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要(yào)。

　　·风(fēng)险提示：服务业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi)；青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)明显下降；外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期，经济和就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三(sān)因素框架

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多；三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降，带来(lái)劳动(dòng)力减少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预(yù)期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结论(lùn)：未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下(xià)，城镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn)，但青年(nián)失(shī)业(yè)率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失业率的三因素(sù)框架

　　失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率）

　　据(jù)此可见，影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素：①青年失(shī)业人(rén)口；②青年总人口；③劳动(dòng)参与率，其(qí)中(zhōng)②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因(yīn)素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

　　三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时，经常认为失业率上(shàng)升一定是(shì)失业增加的结果，这个判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并(bìng)没(méi)有问题(tí)，因为我国的劳动力总量（也称(chēng)经济活(huó)动人口）在2015年(nián)之前(qián)一直在上升，2015年后略(lüè)有下降(jiàng)，到2021年末下降了(le)2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变动，因(yīn)为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失业人(rén)口从496万增加到500万，仅增加了(le)4万左右，约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六普的(de)9％提高到七(qī)普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业(yè)率的(de)分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动(dòng)的(de)是失业(yè)人口(kǒu)数量（分子），但(dàn)决(jué)定青年失(shī)业(yè)率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)：主动辞职居多；三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

　　从总量(liàng)来(lái)看，当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人，失业人数632万人(rén)，比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn)，较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业(yè)数据(jù)解读(dú)时(shí)，披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本(běn)情况：“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人，没有参与劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万(wàn)人，主体为在校学生；参(cān)与劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人，其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年基本(běn)持平，今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点，青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万，青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点，带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业(yè)人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点，但从(cóng)新增(zēng)青年(nián)失业人口来看，今年1-4月(yuè)约为119万(wàn)，去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量(liàng)来看，今年前四个月青年失业形势要好于去年，这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年失业率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提高，7月达到峰值，8月(yuè)开始(shǐ)逐步回(huí)落(luò)，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

　　失(shī)业原(yuán)因方(fāng)面，近7成青年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为，青(qīng)年群体由于工(gōng)作经验和(hé)技(jì)能相对不熟练，往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据，青年失业主要原因是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)中占(zhàn)比59％，其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后，剩下的(de)青年失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng)，第一大失业原因是(shì)主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横(héng)向对比，裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看，三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失(shī)业(yè)人群中，年龄越低，平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2％是接受过大学教育的，这一比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似，青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制(zhì)，接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁，整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服(fú)务，知识(shí)密度从低到高

　　青(qīng)年失业(yè)人口的行业与青年(nián)就业分(fēn)布(bù)基本一致(zhì)。青年(nián)失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点(diǎn)，主(zhǔ)要集中在5个大类行业，2020年(nián)占比分(fēn)别(bié)为：批(pī)发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他服(fú)务业(yè)（6.7％），这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)65％左右。同时(shí)，这5个(gè)行业(yè)也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年(nián)失业人(rén)口的行业(yè)分(fēn)布是由就业分布决定(dìng)的，吸纳就业占比较大的行(xíng)业，往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规(guī)模(mó)的(de)失业。因此，在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前，需(xū)要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构(gòu)变化较(jiào)大，呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。

　　青年(nián)就(jiù)业(yè)从工农业大量流(liú)入(rù)服务(wù)业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水的(de)生(shēng)产供应业，这四个行业是(shì)国民(mín)经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4％。其中(zhōng)，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比例(lì)增加超(chāo)2个点，其中，教育业(yè)为(wèi)5.3％，租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社(shè)工(gōng)为2.0％。另(lìng)外，建筑业和房地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的(de)受教育年限，来计算各(gè)行业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以上，依次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业(yè)外(wài)，其他四个行(xíng)业是过去(qù)十(shí)年青年就业流入的主要行业，吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì)，即青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业。

　　但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例（该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数），除(chú)以各行业(yè)的青年就业(yè)比例（该行(xíng)业的青年(nián)就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数），来作为各行(xíng)业(yè)失业(yè)率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看，知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率(lǜ)，如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业，体(tǐ)现在图11中(zhōng)，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

　　一季度(dù)服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5％，较(jiào气概和气慨哪个正确些，气概与气概的区别)疫情前三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看，批(pī)发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点，而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值，这三个行业(yè)一季度复苏情况较好(hǎo)；知识(shí)密集程度更高的(de)房地(dì)产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服(fú)务(wù)业(yè)、信息技(jì)术服务(wù)业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此从失(shī)业率的分子端来看，当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方(fāng)面，随(suí)着受教育水平的整体提高(gāo)，青年就业(yè)大量流向(xiàng)知(zhī)识密(mì)集型服务业，如教育、信息技术等(děng)行业(yè)。另一(yī)方面(miàn)，年初疫情影响(xiǎng)减弱后，经济(jì)复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生(shēng)活性(xìng)服务业，而(ér)知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏(sū)结构分化，带来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善，应(yīng)届生就(jiù)业压力大；而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖，但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言，这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降，带来劳动(dòng)力减少

　　青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力，主要由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时(shí)代(dài)，城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道，这(zhè)将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失业率(lǜ)，或成(chéng)为疫(yì)情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

　　3.1.青(qīng)年人口：出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

　　城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数(shù)量，而后(hòu)者来自于两部(bù)分，一是16-24年前的(de)出生人口，二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)，这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋(qū)于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口，而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万(wàn)，其中1987年(nián)出(chū)生人(rén)口最高(gāo)超过2500万，到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

　　另一方面，我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少，十三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）均(jūn)值(zhí)约为2184万人，但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人员流动恢复，新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明显增长，但可(kě)能仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65％以(yǐ)上，继续(xù)高速增长空(kōng)间有(yǒu)限，从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)：超预(yù)期下降(jiàng)

　　青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点，一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体(tǐ)，大部(bù)分青(qīng)年在校(xiào)，并未进入(rù)劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就业(yè)和失业人数，当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng)，有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查时，青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年，该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因(yīn)。

　　一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间(jiān)，16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间里，该(gāi)年龄段的在校生增加了493万(wàn)，年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万，远远(yuǎn)快于此前十(shí)年(nián)增速。

　　二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场，在未来经济和就业好转后会(huì)回(huí)到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局(jú)曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人(rén)员(yuán)规模(mó)比1月份(fèn)下降6％以上”，说明就业(yè)形(xíng)势恶化时，也(yě)会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市场时间(jiān)推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风气来看，对学(xué)历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人减少，加上考研、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二战”“三(sān)战”，客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

　　失业人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng)，在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下(xià)，对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分，另一部(bù)分则来自分母端，城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长，未来青(qīng)年失业(yè)率的变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以下三种情况：

　　①青年(nián)失业人口(kǒu)增加，同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)，青年(nián)失业率上升；

　　②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅，青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；

　　③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来失业人口会随着经济复苏而减少，但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要，这也是人(rén)口长周期变化(huà)的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

　　5.附录(lù)：概念和数据说明

　　青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时，有必要明晰这(zhè)一(yī)概念的(de)两个要点：一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围，并非(fēi)针(zhēn)对全部(bù)就业人(rén)口，不(bù)包括乡村就业(yè)，2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占(zhàn)63％、37％，近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此，许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点，未区(qū)分人(rén)口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的问题(tí)，有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明，各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业口径。

　　二是(shì)失业率的分母不含(hán)没(méi)有劳动(dòng)意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义，“劳动(dòng)力(lì)指年满(mǎn)16周岁(suì)，有劳(láo)动能力，参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和(hé)失(shī)业人员”，因(yīn)此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》，2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì)，其中(zhōng)只有68％属于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

　　从数据来(lái)看，失业率来自(zì)全(quán)国月度劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施(shī)，每年进行两次全国劳动力抽样调查，调(diào)查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月，为更及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场变化情况，建(jiàn)立(lì)了31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月，又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年1月，全国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展，调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

　　月度劳(láo)动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰，是(shì)年(nián)度(dù)调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年(nián)度(dù)人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰，五年(nián)一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为(wèi)1％。而每10年(nián)一(yī)次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业(yè)调查，长表(biǎo)抽样比例(lì)是(shì)10％左(zuǒ)右，因(yīn)而人(rén)口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。

　　就业人员总数会根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正，但结构数据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén)；而七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右，误差(chà)约2100万人(rén)。但结(jié)构(gòu)数据的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制造(zào)业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证(zhèng)券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青年就业：从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

　　研(yán)报撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德(dé)邦证券股份有限(xiàn)公司

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