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化妆品条码697开头是什么成分,条形码697开头代表什么标准 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将(jiāng)影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升,更重要(yào)却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将(jiāng)失(shī)业(yè)率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳(láo)动参(cān)与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是(shì)部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场;三(sān)是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口会随(suí)着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风化妆品条码697开头是什么成分,条形码697开头代表什么标准险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定是失业(yè)增(zēng)加(jiā)的结(jié)果,这(zhè)个判(pàn)断(duàn)对于全(quán)年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(liàng)(也称(chēng)经济(jì)活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和(hé)失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与去年基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年(nián)失业(yè)率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调(diào)查数据(jù),青年失业主要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中(zhōng)这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度(dù)来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二的(de)青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大(dà)致(zhì)类似(shì),青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本(běn)一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的(de)特点,主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部青年(nián)失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业也是青年就(jiù)业集中的(de)行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业(yè)分(fēn)布(bù)是由就业分布(bù)决定的(de),吸纳(nà)就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自何处(chù)之前,需要(yào)研究青年就业(yè)的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四(sì)个行业是(shì)国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比(bǐ)例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受(shòu)教(jiào)育年限,来计(jì)算各行业的(de)知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年就业流(liú)入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就化妆品条码697开头是什么成分,条形码697开头代表什么标准业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失(shī)业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息(xī)技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的(de)增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集(jí)程度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务(wù)业(yè)的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业(yè)人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教(jiào)育水平(píng)的整体提(tí)高,青(qīng)年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如(rú)教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的(de)生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏(sū)结构分化(huà),带来的(de)青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度(dù)就(jiù)业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育的青(qīng)年失业(yè)人口而言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力,主要(yào)由青年(nián)人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长期下(xià)降通(tōng)道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的(de)迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露的(de)青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济(jì)和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经(jīng)开始负增长,未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业(yè)率的(de)两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调(diào)查(chá)失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含在内(nèi)。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就化妆品条码697开头是什么成分,条形码697开头代表什么标准业人员(yuán)和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

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  从数(shù)据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调(diào)查,调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围(wéi)扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查样(yàng)本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分(fēn)之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国(guó)年(nián)度人(rén)口调(diào)查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人(rén)员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等(děng)不及预期(qī),经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司

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