自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是他在当地时(shí)间2月2一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水0日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的符(fú)合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安(ān)全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜在(zài)的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创(chuàng)作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容(róng)产业的(de)本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造(zào)的边际成(chéng)本降低，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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