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宝马大降价的原因,最近宝马为什么大降价

宝马大降价的原因,最近宝马为什么大降价 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微(wēi)软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中,他(tā)再次表(biǎo)示(shì):“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期(qī),AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率,因为微软在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”,包揽一切(qiè)应(yīng)用,与人(rén)们进行沟通并提供建议,可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可(kě)控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作,这(zhè)让创(chuàng)作的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的惊喜,他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”,还有网(wǎng)友的(de)个人照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法,主要用于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián),大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要求(qiú),但是都不尽如(rú)人意,它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图,人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助(zhù),就(jiù)不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气,抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

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通过图片就可以看(kàn)出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大,甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络(luò),而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图,因(yīn)为太逼真,被(bèi)大家当成真事(shì)传播了

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不过仔细观(guān)察可(kě)以发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能(néng)量

有行业人事表示:“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不太会画人的(de)手,但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现,以后可能(néng)就(jiù)完(wán)全没有漏(lòu)洞了(le)。

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司报道,土耳其地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络,以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果,如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之(zhī)后(hòu),其创作没(méi)有任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视,太晚就来不(bù)及(jí)了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方

技术都是(shì)有两面性的,潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量,将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年,人(rén)工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和商业(yè)层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

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但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān),创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话(huà),甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下要求,AI就可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突(tū)出的是(shì)高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一(yī)波梗,一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于,它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内容的视频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高(gāo)清(qīng),也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn),一个素材,一(yī)个过场动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就(jiù)意(yì)味着(zhe),一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本(běn)质是供给(gěi)创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式,可以(yǐ)为内容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度,更低的生产成本,这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用,对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域,本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图,有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了(le)可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān),更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到来。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出,宝马大降价的原因,最近宝马为什么大降价在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后,多模态(tài)大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一,包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲(fēi),以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型),训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算,其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时,更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目(mù)标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术(shù)创新提供大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面,多模态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新,多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年,业(yè)界也有不少技术突破,但是,多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一步往下走(zǒu),算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升,一般(bān)的算力基础设施宝马大降价的原因,最近宝马为什么大降价很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样(yàng)自然,这方面,由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很(hěn)多(duō)需要爆(bào)发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工智(zhì)能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和大(dà)算(suàn)力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式,将创造(zào)的边际成本降低(dī),让万众受益(yì)。

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