自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来(lái)越完(wán)美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身(龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离(lí)得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训练，到(dào)双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多(duō)需(xū)要爆发式增长的算力来(lái)支撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人工智能(néng)算力网络(luò)支(zhī)撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和大算(suàn)力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式，将创造的边际成本(běn)降低，让(ràng)万众受益。

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