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ln的公式大全，ln4-ln2等于多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填(tián)写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ln的公式大全，ln4-ln2等于多少mg alt="ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到Contrln的公式大全，ln4-ln2等于多少olNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动里面给(gěi)出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多(duō)担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第(dì)四次工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能(néng)是(shì)为内容生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目(mù)标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。