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g跟ml一样吗洗发水,g和ml有区别吗 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规模智能算(suàn)力(lì)基础设施不仅是各科技公司(sī)训练AI大模(mó)型的前提,还是实现算力和算法(fǎ)租用的(de)AIaaS服务的基础,正(zhèng)逐(zhú)渐成为AI领域(yù)竞争的关键要(yào)素。

  19日,上海市经济信息化委印发《上(shàng)海市推进算力(lì)资(zī)源统一调(diào)度指导意(yì)见》的通知(zhī)。

  算力资源统一(yī)调度(dù)!上海部署九大(dà)任务

  其(qí)中给出了精(jīng)确的量化目标,包(bāo)括:

  到(dào)2023年底,依托本市人工智能公(gōng)共算力(lì)服务平(píng)台,接入(rù)并调度4个以上算力(lì)基础设施(shī),可调度智能算力达到(dào)1,000 PFLOPS(FP16)以上;到2025年,市人(rén)工智能(néng)公共算(suàn)力服务(wù)平台(tái)能级跃升,完(wán)善算(suàn)力交易机制,实现跨地域算力智能调(diào)度,通(tōng)过(guò)高效算力调度,推(tuī)动算力(lì)供(gōng)需均衡,带动产业发展作用(yòng)显著增强(qiáng)。

  本市数据中(zhōng)心(xīn)算力超过18,000 PFLOPS(FP32);新建(jiàn)数据(jù)中心绿色(sè)算(suàn)力占比(bǐ)超(chāo)过10%(不含市电结构中的绿(lǜ)电(diàn));集聚区新建(jiàn)大型数据中心(xīn)综(zōng)合(hé)PUE降至1.25以内(nèi),绿(lǜ)色低碳(tàn)等级达到4A级以(yǐ)上。

  同时(shí),上海本(běn)次(cì)《通(tōng)知》提出九项重点任务(wù):

  (1)构建科创算力(lì)新设施。包括(kuò)推动头(tóu)部企业接(jiē)入市人(rén)工智能公共算力服务平台,构建一体(tǐ)化(huà)算力调(diào)度服务体系和平台(tái)基础框架,实现算力资源(yuán)统一编排

  (2)统筹算(suàn)力基(jī)础设施布局(jú)。形(xíng)成枢纽型数据中心集(jí)群、城市数据中心集聚区、边缘数(shù)据中心(xīn)梯次布局。

  (3)推动算(suàn)力(lì)网络建设优化。依(yī)托基础电(diàn)信(xìn)运营企业(yè)网(wǎng)络资源,结(jié)合(hé)算(suàn)网特点,建设技术先进的极速算力承载网

  (4)加快算力(lì)调(diào)度技术(shù)研发。开展(zhǎn)多云(yún)管理、云网协同、算力度量、算(suàn)力感知、算网(wǎng)融(róng)合等关键技术创新(xīn)研(yán)发(fā),培育(yù)关(guān)键核心技术生态链。

  (5)完善算力(lì)交易机(jī)制体系。研究制定算(suàn)力(lì)资源度量标准与体系,分类分级制定算力产(chǎn)品价(jià)格体系

  此外,还包(bāo)括(6)开展算力融合创新示范、(7)打造算网(wǎng)安全(quán)保(bǎo)障体系(xì)、(8)开展产业标准化研究、(9)加大区(qū)域协(xié)同合作力度(dù)。

  上(shàng)文提到的上(shàng)海(hǎi)市人工智能公共算(suàn)力服务平台,已于(yú)今年2月揭牌投用,并与首(shǒu)批客户(hù)、合作伙伴(bàn)现场签(qiān)署合作备忘录(lù)。数据显(xiǎn)示,当时上海(hǎi)在用机架(jià)总(zǒng)数超20万个,近3年分(fēn)批支持(chí)了(le)27个(gè)共8.8万机架(jià)的新建(jiàn)数据中心项目,在用算力规(guī)模超13百亿(yì)亿次秒(EFLOPS),在建算力(lì)规模超(chāo)7百亿亿次(cì)秒(miǎo)(EFLOPS)。

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  受益于(yú)AI等相关(guān)新兴领(lǐng)域的应用(yòng)以及“东数西算”政策,算力需求(qiú)激(jī)增。以AI模型(xíng)为例,其算力需求主(zhǔ)要来自预训练、日常(cháng)运营和模型(xíng)微调。据OpenA报告显示,ChatGPT总算力消耗约(yuē)为3640PF-days,需7-8个算力500P的数据中(zhōng)心支(zhī)撑。

  近年来,我国算力产业年增(zēng)长率(lǜ)近(jìn)30%,算(suàn)力总规模位居全球(qiú)第二(èr)。工信(xìn)部数据显示,截(jié)至去年底,我国算力总规模达到180EFLOPS,存力(lì)总规模超过1000EB,国家枢纽节点间(jiān)的网络单(dān)向时延降(jiàng)低到20毫(háo)秒(miǎo)以内(nèi),算力核(hé)心产业规模达到1.8万亿元。另(lìng)据(jù)IDC预计,2026年我国(guó)智能算(suàn)力规模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年(nián)复合增(zēng)长率预(yù)计达52.3%。

  在(zài)这(zhè)种(zhǒng)情况下,服务(wù)器(qì)等算(suàn)力基(jī)础设施(shī)成为刚需。大规(guī)模智能算(suàn)力(lì)基础设施不仅是各科(kē)技公司训练(liàn)AI大模型的前提(tí),还(hái)是实现算力(lì)和算法租用的AIaaS服务的基础,正(zhèng)逐渐成为(wèi)AI领(lǐng)域竞争的关键(jiàn)要素

  值得注意的是,《上(shàng)海市推(tuī)进算力资源统(tǒng)一调度(dù)指导意见》与《新(xīn)型数据中(zhōng)心(xīn)发展三年行动计划(2021-2023年(nián))》中,都提及了绿色算(suàn)力相关内容(róng)

  国盛(shèng)证券(quàn)指出(chū),随着算力应用普(pǔ)及(jí),能(néng)源将(jiāng)是终极制约因素。对(duì)IDC而言,大型化、智能(néng)化和散热技术成(chéng)为标配;对于芯片(piàn)和器件(jiàn)而言(yán),提升光传(chuán)输密度是降(jiàng)低器件(jiàn)功耗的主攻(gōng)方(fāng)向,CPO共(gòng)封(fēng)装光学(xué)呼(hū)之(zhī)欲出。天(tiān)风证券补充称(chēng),未(wèi)来(lái)随着A100服务器(qì)应用增(zēng)多,数据中心机柜(guì)功耗或将进一步提升,从而(ér)带动(dòng)数据中心液冷应用需求(qiú)。

  总体而言,券商认为(wèi),算力资源是国家最重要的数字资源,是我国(guó)走向数字化强(qiáng)国过程中最重要的基础资源(yuán)。投资(zī)算(suàn)力(lì)资源的确定性(xìng)被进(jìn)一步提升,算力(lì)投(tóu)资(zī)的黄金期已打开。

  分(fēn)析师建(jiàn)议关注四大板块:第一是承载算力平台(tái)与(yǔ)算力(lì)云的IDC基建侧;第二是(shì)承载算力中心(xīn)内部互联(lián)的(de)光通信产业(yè);第三是算(suàn)力(lì)中(zhōng)心(xīn)的骨架,即芯片、交换(huàn)机、服务器;第四则是(shì)将算力带入日常使(shǐ)用场景的边缘侧模组。

  据《科创板日报(bào)》不完(wán)全统计,A股(gǔ)中算力基建(jiàn)产业(yè)链相关公司包(bg跟ml一样吗洗发水,g和ml有区别吗āo)括(kuò):

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