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世界上傻子最多的国家,哪个国家傻子多

世界上傻子最多的国家,哪个国家傻子多 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期(qī),AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì),可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日(rì),但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入(rù)可控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片,就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作,这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定的(de)惊喜(xǐ),他们会将生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上,许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”,例(lì)如,一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变形算法,主要用于数(shù)字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求,但是(shì)都不尽如人意,它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的(de)构图,人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它(tā)的世界上傻子最多的国家,哪个国家傻子多帮助(zhù),就(jiù)不(bù)用频繁的(de)用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式(shì)的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来,效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

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更厉害的(de)是,除了真实的照片,草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

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不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络,而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太(tài)逼真(zhēn),被大家(jiā)当成真事传播了(le)

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不过仔细观察可以发(fā)现,活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示:“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太会画人的(de)手,但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现,以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了。

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络,以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘(huì)图效果(guǒ),如果这样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu),一方(fāng)面,批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作(zuò)品之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调,人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全(quán)问题需(xū)要得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还(hái)有远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面性的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量,将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人工智能技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀,反而都非(fēi)常简单(dān),比如一匹正在喝水的(de)马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像,随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

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但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单,创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话(huà),甚至只是说一下(xià)要求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于,它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频,这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感,一个素(sù)材,一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的视(shì)频(pín)就意味着(zhe),一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需(xū)求,AIGC作为全新的(de)内容生产方式,可以(yǐ)为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度,更低的生产成本(běn),这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的(de)生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应(yīng)用,对于下(xià)一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看,文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画及(jí)视频或(huò)不是(shì)结果,而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可(kě)以生成内容(róng),甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出,在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座,是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研(yán)究方向之一,包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲,以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng)),训练成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算,其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán),每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le),AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料正能(néng)量

此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展同时,更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn),多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工智能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新,多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很多年(nián),业界(jiè)也有不少技术突破,但(dàn)是,多模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁,让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然,这(zhè)方面,由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的(de)算力来(lái)支(zhī)撑的(de)技术创(chuàng)新,将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式,将(jiāng)创造(zào)的边际成(chéng)本降低,让万众受益。

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