西方的几何学来源于什么的勾股之学，认为西方的几何学来源于什么的勾股之学-连云港装饰公司,豪泽装饰

西方的几何学来源于什么的勾股之学，认为西方的几何学来源于什么的勾股之学 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

西方的几何学来源于什么的勾股之学，认为西方的几何学来源于什么的勾股之学

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用了很多(duō)方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她(tā)们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味(wèi)着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型已(西方的几何学来源于什么的勾股之学，认为西方的几何学来源于什么的勾股之学yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术(shù)创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。