芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁 联系(xì)人(rén)

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方面：①青(qīng)年失业人口(kǒu)，②青(qīng)年总人口，③劳动参与率(lǜ)，失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/（总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率）。通过三因素(sù)框(kuāng)架，我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升，更重要却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降，带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少，从分母(mǔ)端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平(píng)，新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6％。我们(men)认为，失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减少，但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán)，抬高青年(nián)失业率中枢。

　　·青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因素(sù)框架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ)），据此(cǐ)可将(jiāng)青年(nián)失(shī)业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来自(zì)失业(yè)增加，不要忽略分母，劳(láo)动力的下(xià)降，也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年，青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万(wàn)，青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人(rén)口：（1）从总量来看，当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人(rén)，失业人数632万人，比去年4月(yuè)增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程(chéng)度来看，三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化(huà)较大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸(xī)纳(nà)了(le)50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度，青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高行业(yè)，但是知识(shí)密(mì)集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业，而知识密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较(jiào)慢，服务业就业复苏结构的(de)分化，带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力：（1）青年(nián)人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外，我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速，新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万(wàn)人(rén)，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)：一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万；二是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场；三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同(tóng)，在失(shī)业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分，另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自(zì)分母端，城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况：①青年失业人(rén)口河北保定技校排名，保定技校前十名增(zēng)加，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少，但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业率上升；③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅，青(qīng)年(nián)失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少，但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源(yuán)，抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

　　·风(fēng)险(xiǎn)提示：服务业分化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi)；青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降；外需、房地产等不及预期，经济和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业人(rén)口：主(zhǔ)动辞职(zhí)居多；三分之二接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制(zhì)造(zào)到服(fú)务，知(zhī)识密度从低到高

　　2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分(fēn)母端(duān)：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出(chū)生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率：超(chāo)预(yù)期(qī)下降

　　4. 结论：未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下，城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点，但(dàn)青年(nián)失(shī)业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

　　1.青年失业(yè)率的三因素框架

　　失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的主要是(shì)三个因素：①青年失(shī)业(yè)人(rén)口；②青年(nián)总人口；③劳动参与率(lǜ)，其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口径。

　　三个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时，经常认(rèn)为失业(yè)率上(shàng)升一定是(shì)失业增加(jiā)的(de)结果，这个判断对于(yú)全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问(wèn)题，因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量（也(yě)称经(jīng)济活动人口）在2015年之前一直在(zài)上升(shēng)，2015年后略有(yǒu)下降(jiàng)，到2021年末下降了(le)2.6％，年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业率则不(bù)能(néng)忽视(shì)分(fēn)母的变动，因(yīn)为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年失业人(rén)口只增加4万(wàn)，青年劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到(dào)500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却从六普的9％提高到(dào)七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失(shī)业率的(de)分母在下降，16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的(de)是失业人口数量（分子），但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量（分(fēn)母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

　　从总量(liàng)来看，当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人，失业人(ré河北保定技校排名，保定技校前十名n)数632万人，比(bǐ)去年4月(yuè)增加约(yuē)70万，较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据(jù)解(jiě)读时，披露了当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数的基本情况：“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人，没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人，主体为在(zài)校学生；参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基(jī)本持平，今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点，青年(nián)失业人(rén)员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右，比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

　　从增量看，今年(nián)前(qián)四(sì)个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万(wàn)，青年(nián)失业率每提高1个点，带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点，但从新增青(qīng)年失业人口来看，今年1-4月约为(wèi)119万(wàn)，去年同期为125.5万。从增量来(lái)看，今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去年，这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

　　从(cóng)节奏来(lái)看，受夏季毕业影(yǐng)响，我(wǒ)国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步(bù)回落，预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成(chéng)青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点认(rèn)为，青年群体由(yóu)于(yú)工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对(duì)不(bù)熟练，往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数据，青(qīng)年失业(yè)主要原因是主动辞(cí)职，被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59％，其他(tā)年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4％。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群(qún)后，剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中，第一大失业原因是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是(shì)：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来看，三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人群中，年龄(líng)越低，平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过(guò)大学(xué)教育的(de)，这(zhè)一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育(yù)程度也大致类似，青年人由于年(nián)龄(líng)限制，接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过(guò)大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造到(dào)服务，知识密度从(cóng)低到高

　　青年失(shī)业人口的行业(yè)与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点，主要集中在5个大类(lèi)行业(yè)，2020年占比分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服务(wù)业（6.7％），这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年就业(yè)集中的行(xíng)业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行业来(lái)看(kàn)，青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定的，吸纳(nà)就业(yè)占(zhàn)比较大的行业，往往也贡献了较大(dà)规模的失业(yè)。因此(cǐ)，在(zài)挖掘青年(nián)失(shī)业人口来自(zì)何处之前，需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变化较大，呈(chéng)现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的(de)生产供(gōng)应业(yè)，这四(sì)个行业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业(yè)和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业(yè)人口，到2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造(zào)业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加超(chāo)2个点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点(diǎn)。

　　以受教育年(nián)限作为维度，青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育年限(xiàn)，来计算(suàn)各行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上，依(yī)次是：科学研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业是(shì)过去十年(nián)青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要(yào)行业(yè)，吸(xī)纳青年就业(yè)比例(lì)的增(zēng)幅均居前(qián)列(liè)。如图10，各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限基本(běn)一致，即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

　　但是(shì)知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年失业(yè)比(bǐ)例（该行业(yè)的(de)青年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数），除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比例(lì)（该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数），来作为各行业失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看(kàn)，知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失业率，如信息技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业，体现(xiàn)在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

　　一季(jì)度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫(yì)情前(qián)三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的(de)增速(sù)缺(quē)口(kǒu)。分(fēn)行业来看，批发(fā)零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情(qíng)前三(sān)年均值，这三个行业一季(jì)度复(fù)苏情况较(jiào)好(hǎo)；知识密集程度更(gèng)高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏相对(duì)较慢。

　　因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来(lái)看，当前青年失业(yè)人(rén)员增长(zhǎng)的(de)症结在于(yú)服(fú)务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面(miàn)，随着受(shòu)教育(yù)水平(píng)的整体提(tí)高，青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业(yè)，如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一方面，年初疫情影响减弱后，经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的生活(huó)性服务(wù)业，而知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分(fēn)化，带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出(chū)现明显改善(shàn)，应届生就业(yè)压力大；而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖，但对于三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的(de)青年(nián)失(shī)业人口而言(yán)，这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng)，带(dài)来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

　　青年失(shī)业率的(de)分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动(dòng)力，主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时(shí)代，城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入(rù)长期下(xià)降通道，这将从分母端推升青年失业率，或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

　　城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口(kǒu)数量，而后者来(lái)自于两部分，一是(shì)16-24年前(qián)的出(chū)生(shēng)人(rén)口，二是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口，这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好是(shì)建国(guó)以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期，年均出生(shēng)人口超2000万，其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万，到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人(rén)口，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

　　另一方面(miàn)，我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数(shù)量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长(zhǎng)，但可能仍然较难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经达到65％以上，继续高(gāo)速增长空间有限，从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超(chāo)预期下降

　　青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率有两个特点(diǎn)，一是(shì)低于(yú)其他年龄段群体(tǐ)，大部分(fēn)青年(nián)在校，并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就业和失业人(rén)数，当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)中(zhōng)，有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查(chá)时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián)，该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三(sān)年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

　　一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末(mò)，仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里(lǐ)，该(gāi)年(nián)龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快(kuài)于此前十(shí)年增(zēng)速。

　　二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng)，在未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份下降6％以(yǐ)上”，说明就业(yè)形势恶化时(shí)，也会影响劳动参与率。

　　三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社(shè)会风(fēng)气来看，对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少，加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈，发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”，客观上(shàng)会将部分青年人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之(zhī)后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

　　失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部分，另一部分(fēn)则(zé)来自分母端，城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长(zhǎng)，未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三(sān)种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失(shī)业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo)，但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要，这也是(shì)人口长周期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

　　5.附录(lù)：概念(niàn)和数(shù)据说明

　　青年失业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失(shī)业率时，有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn)：一是调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围，并非针(zhēn)对全部就(jiù)业(yè)人口(kǒu)，不包(bāo)括乡村就业(yè)，2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此，许多针(zhēn)对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量(liàng)为出发点，未区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡结(jié)构的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无(wú)特别说(shuō)明，各概念均是指城镇就业(yè)口径。

　　二是失业(yè)率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口。按(àn)照统计局(jú)的定(dìng)义，“劳动力指年满16周岁，有劳(láo)动能力，参加或要(yào)求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业人员”，因此没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》，2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿，其(qí)中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数据(jù)来看，失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施，每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá)，调(diào)查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn)，调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年(nián)3月，为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况，建(jiàn)立了(le)31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月，又将月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月，全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内(nèi)开展，调查范围覆盖全国所有地级(jí)市(shì)。

　　月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù)，2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万(wàn)户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰，五年一次的(de)人口抽样调查样本比例(lì)为1％。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部(bù)分纳入就(jiù)业调查(chá)，长表抽样比例是10％左右，因而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据(jù)质(zhì)量更高(gāo)。

　　就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数(shù)据进行修正，但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人；而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴将这一(yī)数(shù)据(jù)修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右，误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)，2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期(qī)，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人(rén)员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学(xué)家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联(lián)系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构(gòu)：德邦证券股份有限公司

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