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300mm是多少厘米 300mm是多大的鞋 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中(zhōng),他再(zài)次(cì)表(biǎo)示(shì):“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用,与人们进行沟通并提供建议,可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了(le),AIGC或进入(rù)可控(kòng)期,将洗牌(pái)科技行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu),还是(shì)2022年(nián)8月,在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或者一张(zhāng)照(zhào)片,就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画(huà)作,这让创(chuàng)作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜,他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上,许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí),以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法,主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在(zài)短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图,人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气(qì),抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一(yī),他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效(xiào)果。

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通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害(hài)的是,除了(le)真实的照片(piàn),草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日(rì),“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成(chéng)真事传播了(le)

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不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn),活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真人(rén),而是AI绘图,那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事(shì)表示:“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算(suàn)法比较(jiào)复杂(zá),AI还不太会(huì)画(huà)人(rén)的手(shǒu),但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现,以后可能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果,如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu),一方面,批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的解(jiě)决(jué),还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de),潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在(zài)看来,人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量(liàng),将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián),人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像,随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一段。

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但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清,也只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵(líng)感,一个素材,一(yī)个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式(shì),可以为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角度(dù)来(lái)看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领域,本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视(shì)频或不是结果,而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走(zǒu)向了可(kě)以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈,更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后,多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò),是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估(gū)算,GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn),其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元(yuán),每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时,更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn),多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新,多模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年,业界也有(yǒu)不少技术突破,但是(shì),多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走,算力需求呈几何式上升,一(yī)般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的训练,到双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的跃迁,让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然,这方面(miàn),由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发(fā)式增长的算力(lì)来支撑的(de)技(jì)术(shù)创(chuàng)新,将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下(xià)快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期(qī)待在大模型和(hé)大算力(lì)的(de)支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边际(jì)成本降低,让万众受益。

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