据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研(yán)团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大(dà)小的(de)人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适(shì)应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经元(yuán)，它能(néng)学习(xí)和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数(shù)据(jù)学习一(yī)层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经(jīng)系(xì)统，特别是(shì)大脑）的(de)结(jié)构和(hé)功能(néng)的数学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联(lián)结进行(xíng)计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工(gōng)神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计算和移(yí)动互联(lián)网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内智(zhì)能算力公元1世纪是哪一年到哪一年，公元1世纪是什么年代、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对(duì)算力的多样(yàng)化(huà)、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示(shì)，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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