自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异(yì)常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会(huì)画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的(de)绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么(me)高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视(shì)频(pín)就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方(fāng)式(shì)，可以为(wèi)内容产业带(dài)来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出(chū)独立价(jià)值和独(dú)立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美猫踩奶是认主人了吗，猫咪频繁踩奶是在暗示什么元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长的(de)算力(lì)来支撑的技术(shù)创新(xīn)，将(jiāng)在人(rén)工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待(dài)在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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