连云港装饰公司,豪泽装饰连云港装饰公司,豪泽装饰

排列组合公式a和c计算方法例题,排列组合公式a和c计算方法一样吗

排列组合公式a和c计算方法例题,排列组合公式a和c计算方法一样吗 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处数据产业(yè)冷热夹(jiā)击的主体,在这个躁动的(de)数(shù)据要素化元(yuán)年,接下来(lái)将面对的是何种机遇和挑战(zhàn)?  

  4月最后一周,数(shù)据要素概念股集体上演惊魂大蹦(bèng)极。4月21日,大(dà)洋彼(bǐ)岸(àn)一(yī)则“美方或将(jiāng)限制对华部分(fēn)关键(jiàn)产业(yè)投资(zī)”的消息(xī),让这个诞生仅10天(tiān)的概念板块从领(lǐng)涨瞬间转(zhuǎn)入领跌(diē)。前一天(tiān)还是市(shì)场(chǎng)最(zuì)强领涨者,后一(yī)天便(biàn)成跌(diē)停最扎(zhā)堆之(zhī)地。

  不仅(jǐn)联袂闪崩,众多数(shù)据要素(sù)概念股在一周内还持续一泻(xiè)千(qiān)里(lǐ),即(jí)便(biàn)周(zhōu)四大盘已经(jīng)出(chū)现排列组合公式a和c计算方法例题,排列组合公式a和c计算方法一样吗明显企稳,该(gāi)新晋明星(xīng)板块仍(réng)失血不(bù)止。直(zhí)到本月的最后一个交易日,才终(zhōng)于暴力反弹,整个数据要素(sù)板块周五上涨4.18%,相关(guān)公(gōng)司再度呈现涨停(tíng)潮。

  这样的(de)大落大起,让步入2023年以(yǐ)来(lái)反(fǎn)复热络的“数据要素行(xíng)情(qíng)”在本周呈现略(lüè)带戏剧化一(yī)幕。

  数商股高位蹦极(jí):躁动(dòng)的数据要素化元(yuán)年|钛(tài)媒体封(fēng)面(miàn)

  数据(jù)要素概念能(néng)够在(zài)短(duǎn)短几个(gè)月成(chéng)为资本市场关注、认可(kě)、追捧的新晋(jìn)明星板块,背后有着深刻逻辑。据钛(tài)媒(méi)体(tǐ)APP观察,如果说2022年是数据(jù)要素市场概念(niàn)、政策(cè)启动探索的第(dì)一年,那么2023,无论从政策、资金(jīn)、技术以及现(xiàn)实需要(yào)等任(rèn)何角度看,都堪(kān)称数据开始实现要素(sù)市场化(或(huò)曰数据要素(sù)化)的元年。要素市场化进程(chéng)身(shēn)后,是(shì)新一轮(lún)行(xíng)业爆发在(zài)即、巨大空间正在开启(qǐ)、深(shēn)刻变(biàn)革蠢(chǔn)蠢欲动等(děng)带(dài)来(lái)的(de)广阔期待。

  此种背景下,去(qù)年(nián)年末“数据二十条(tiáo)”发(fā)布(bù)至今的4个月时间里,在国(guó)家数据局(jú)设立和AI的陡然出圈加持下,资本市(shì)场屡(lǚ)掀“数据要素行情”,相(xiāng)关(guān)概念股持续活跃且屡(lǚ)屡上(shàng)演涨停潮。

  4月10日,同(tóng)花顺在数据确(què)权(quán)、数据安全之(zhī)外正式上线数据(jù)要(yào)素板块概念(niàn),构(gòu)成数据要素板块的公(gōng)司(sī)是(shì)最(zuì)标准的数商上市公司,新板块凸显了二级市场(chǎng)资金对概念的认可。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数(shù)据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  不(bù)过,本(běn)周陡然(rán)出现的好似(shì)无(wú)底般的高空坠(zhuì)落,即便有最后一个交易日的蹦极式反攻给(gěi)予安抚(fǔ),也难(nán)免(miǎn)让(ràng)场(chǎng)外本已爆棚(péng)的(de)热情滑落于迷(mí)茫(máng)之中(zhōng)。

  在眼下(xià)数据(jù)要素(sù)概念热冷交杂之际(jì),身处数据产(chǎn)业的企业与机构们(men),在这个躁(zào)动的数(shù)据要素化元年,接下来(lái)将面对的是何种机遇和挑战?确有必要进行一(yī)些梳理与展望(wàng)。

  双线驱动

  数据要(yào)素,从(cóng)2020年3月概(gài)念(niàn)的推(tuī)出到2023年(nián)4月(yuè)的(de)如火如荼,经历了(le)从政策导向(xiàng)到技术(shù)发展的(de)双线推动。

  2020 年3月底(dǐ)发布的《关于构建更加完善(shàn)的要素(sù)市场化配置体制机(jī)制(zhì)的(de)意见》中,首次明(míng)确“加快(kuài)培育(yù)数据要素市场”,成为(wèi)顶层(céng)第(dì)一份关于要素(sù)市(shì)场(chǎng)化配置文件。

  2022年,相关重磅(bàng)政(zhèng)策迭出,年末(mò)“数(shù)据二十条”的落(luò)地,为数据产(chǎn)权、数据要素流通、交易制度以及数据要(yào)素收益分配和治(zhì)理制度构筑(zhù)起“四梁八柱”,数据要素生态圈逐渐(jiàn)清晰(xī)。

  “数(shù)据作为(wèi)新型生产要素,是数(shù)字化、网络化(huà)、智(zhì)能化的基(jī)础(chǔ),已快速融入生产(chǎn)、分配、流通、消费(fèi)和社会服务管(guǎn)理等各环节,深刻改(gǎi)变着生产方(fāng)式、生活方式和社会治(zhì)理方(fāng)式。数(shù)据(jù)要素已成(chéng)为驱(qū)动中国式现代化的重(zhòng)要(yào)引(yǐn)擎。当前,经(jīng)济全球(qiú)化(huà)已(yǐ)进入一个由数据要素驱(qū)动的(de)新时(shí)代。”此种观点目前已成各方(fāng)共(gòng)识。

  另一边(biān),计算机(jī)、信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技(jì)术服(fú)务业等数字经济迅猛(měng)发展,催化AI大模型突然于近期在全(quán)世界范(fàn)围内出现一(yī)波(bō)爆发(fā)性效应。

  而大(dà)模型(xíng)的发展,也依赖于数据,包括用于预训练的海量(liàng)非结构化数据、人机协(xié)同生产的数据、人工对机器生成数据进行质量(liàng)排(pái)序以及机器生成的排序致(zhì)据、知识库数据集等作为改善(shàn) ChatGPT 质量(liàng)的(de)关(guān)键(jiàn),都(dōu)对(duì)数据产生(shēng)了新的需求。

  数据赋能大模型发展反哺人类科(kē)技发展(zhǎn),这种(zhǒng)正向循环的逻辑(jí),结合政策端的(de)发力,进(jìn)一步让数(shù)据要素(sù)及相关(guān)产业(yè)“咸鱼翻身”、愈发(fā)火爆。

  近(jìn)年(nián)来全球数据量(liàng)呈井喷式发展,根据(jù)国(guó)际数据公司(IDC)预测,2025年(nián)全球数(shù)据量将达到163ZB。

  具体到国内(nèi),国家(jiā)工(gōng)业信息安全发展研(yán)究中心(xīn)的(de)《中国数据要素市场发展报告(gào)》显示(shì),2021年(nián)我国数(shù)据要素市场规模815亿元,在“十四五”期(qī)间(jiān)有望保持 25%的(de)复合增速。

  国(guó)际数据公司(sī)发布(bù)的《2023年V1全球大数据支出指南》数据显示,2022年中国大数据(jù)市(shì)场总体IT投资规模(mó)约为170亿美元(接近1200亿人(rén)民币),预计(jì)2026年增至364.9亿(yì)美元(超过2500亿(yì)人(rén)民币),实现规模(mó)翻倍。

  近期(qī)从技术(shù)到政策的(de)强力推动鼓励下,数(shù)据要素发展(zhǎn)预期又出现明(míng)显跃升。国家发展改(gǎi)革(gé)委(wěi)价(jià)格(gé)监测中心副主任王建冬受访(fǎng)时(shí)就(jiù)表(biǎo)示(shì):“据初步测算,随着(zhe)数据要素市(shì)场化配置(zhì)改革(gé)不断深入(rù),‘十四五(wǔ)’期(qī)间我(wǒ)国(guó)数据要素流通市场规(guī)模(mó)将达到5000亿元(yuán)至10000亿元规模(mó)。”

  抛开预测的具体数字差(chà)别不谈,从中至少清晰可见(jiàn)的是,随着数据量指数级增长,数据分析算法和技术迭代更新,数据创新(xīn)应用(yòng)和(hé)产业优化(huà)升级,数据对社会变革影响的同时(shí),也将(jiāng)带来行业与从(cóng)业群体的(de)高速增(zēng)长(zhǎng)。

  变革(gé)浪潮

  钛媒(méi)体(tǐ)APP汇总(zǒng)多(duō)方信息发(fā)现,两个月来(lái),围绕数据要(yào)素(sù)的相(xiāng)关动作(zuò)之密集堪称近十年之最。

  一方面(miàn),从内地到香港,各种数据主题(tí)的全国或国际(jì)性论(lùn)坛、峰会(huì)此(cǐ)起彼伏,以数字底(dǐ)色最(zuì)浓的杭州为例,2月25日召(zhào)开(kāi)首届(jiè)未来数商大会(此时(shí)距离在上海召开(kāi)的全球数(shù)商大(dà)会仅3个月)、3月16日全球数字科技(jì)峰(fēng)会、23日聚焦数据要素“中国数谷(gǔ)”杭州(zhōu)峰会(春(chūn)季)、4月科(kē)技创新产业峰会加(jiā)承办联合(hé)国数(shù)据论坛(tán)。

  另一方面,3月宣布组建国家(jiā)数据局之后,从部委到省(shěng)市(shì)、从沿海到西(xī)部,各层级推动数据要(yào)素产(chǎn)业发(fā)展的政策争先出(chū)笼。

  4月19日国家发改委提出“加快(kuài)构建(jiàn)“1+N”数据要素基础制度体系,推(tuī)动有条件的地方和(hé)行业开展数(shù)据要素(sù)流通(tōng)使用先行先试”,强调“适度超前布局数字(zì)基础设施(shī)”,首次明确的“新基建”范围里,也大多围绕数据要素(sù)化(huà)而(ér)成。

  “这表达出大家对数据作为战略性资源的重(zhòng)视程(chéng)度(dù),也体现了将数据按照生产要素的运作方(fāng)式来运营的(de)决心(xīn)和态度”,一位(wèi)私募界人士(shì)称,“所以(yǐ)A股(gǔ)市场中里,数据要(yào)素概念股(gǔ)在(zài)受消息冲击(jī)大跌之前,表现出异常的(de)受资金认可与(yǔ)追捧。”

  资金的认可背(bèi)后(hòu)是对迎来产业新(xīn)浪潮的预(yù)期,如(rú)同农(nóng)业经济时代(dài)以劳动力和土地、工业经济时代以资本和(hé)技术为新的生(shēng)产要素一样,进入(rù)数(shù)字经济时代后,数据已经上升为新的(de)关键生产(chǎn)要素。

  4月27日,第四(sì)届(jiè)联(lián)合(hé)国数据论坛在杭(háng)州(zhōu)落幕。在这个(gè)首次(cì)于(yú)亚太举办的全球数据盛会上,着重(zhòng)强化了数字创新应用(yòng)与合作、挖掘数据价(jià)值、提高数据(jù)公信力、构建良(liáng)好数据生(shēng)态(tài)四(sì)个主题(tí)。

  联合国秘书长(zhǎng)古特雷斯开幕视频(pín)致(zhì)辞时表示:“2030年议程(chéng)的(de)进程过半(bàn)之际,可持(chí)续发展目标进(jìn)展(zhǎn)已经停滞(zhì),甚至倒退。本次论坛是在(zài)这(zhè)个关键时刻,助推数(shù)据的(de)变革力量和(hé)加快进展的重要机会。”他甚至(zhì)直(zhí)言(yán):“21世纪的今(jīn)天,数据的(de)重要意义就如(rú)同(tóng)石油在20世(shì)纪的意(yì)义排列组合公式a和c计算方法例题,排列组合公式a和c计算方法一样吗。”

  联合国驻华协调员常启德则(zé)称,“当今世界正面临多重(zhòng)挑战(zhàn),数据再次(cì)成为了实现进步的关键……”

  一(yī)系列言语间,既凸显着数据资源中蕴(yùn)含的巨大(dà)价值,也弥散出对数据产业浪潮尽(jǐn)快到来的迫(pò)切期望。加快推进数字化转(zhuǎn)型,挖掘、开发数据(jù)资(zī)源,俨然已成停(tíng)滞(zhì)与(yǔ)困(kùn)境中的“救命稻(dào)草”。

  领(lǐng)会了这样的语境,就不难(nán)理解此前广东宣(xuān)布拟(nǐ)将数据要素纳入GDP核算的“率先启动”;也(yě)不难理(lǐ)解(jiě)围(wéi)绕“数据要(yào)素(sù)弥补土地(dì)要素地位、从土地财政到(dào)数据财(cái)政”的热议与遍(biàn)及各(gè)地继(jì)而延(yán)烧至资本(běn)市场的数据要(yào)素化热情。

  行业变革山雨欲来,制度学派领军人(rén)物、经济学家约翰·加(jiā)尔布雷思昔日观点(diǎn)此刻尤(yóu)为激动人(rén)心:“任何(hé)一个时代都有个(gè)最重要的生产要素,在(zài)不同(tóng)的(de)发展阶段(duàn),同(tóng)一(yī)社会的不同时期(qī),谁掌握最重要的生产(chǎn)要(yào)素,谁就(jiù)掌握了权(quán)力,在(zài)收入分配(pèi)中获得更(gèng)多的收(shōu)益”。

  创新下的(de)从冷到温

  数据(jù)要素化,是指数据变成新型生(shēng)产(chǎn)要素的过(guò)程,意即将包含信息的(de)数据(jù)作为一种关键生产要素来进行生产并产生收(shōu)益。

  数商股(gǔ)高位蹦(bèng)极:躁(zào)动的数(shù)据(jù)要素化元年|钛(tài)媒(méi)体封面

  钛媒体APP综合多(duō)方(fāng)观点,要素化的具体(tǐ)实现(xiàn)路径表(biǎo)现为:数(shù)据流通的市场(chǎng)化、产业化与资产资本化。

  数商(shāng)股高位蹦(bèng)极:躁动(dòng)的(de)数据(jù)要素化元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面

  整个过程(chéng)中,传(chuán)统(tǒng)的(de)确权、定价模式并不适用,需要(yào)机(jī)制、理念、主体等配(pèi)套(tào)创新。

  比如,国家发展改革委价格监测中心副主任王(wáng)建冬就认为,培(péi)育壮大数据流(liú)通(tōng)交易市场的关键之一,是最大限度盘活(huó)数据资产价值,因此就需结(jié)合发展实际建立适(shì)配数字经济规(guī)律的新型数据价格机制。

  不(bù)仅价格机制,数(shù)据要素市场化作(zuò)为(wèi)对数(shù)据更深(shēn)度利用,也代(dài)表了一种(zhǒng)全方位的(de)革(gé)新(xīn)。这种革新对数(shù)据要素(sù)化的重要性,在数(shù)据(jù)交(jiāo)易(yì)所(suǒ)市(shì)场的9年曲折历程中(zhōng)反映得(dé)颇为典型。

  “我国自2014 年开(kāi)始(shǐ)探索建立类似证(zhèng)券交易所形式的数据(jù)交易机(jī)构,截至2022年11月,各地(dì)先后成立 48家,仍有8家正在(zài)筹备建设中。总体来看(kàn),早期建设(shè)的数据(jù)交易机构大都没有找到(dào)成功(gōng)的商业模(mó)式,多数(shù)机构(gòu)已(yǐ)停止运营或转变经营方(fāng)向(xiàng),发展情况未达预期。”信通院今年1月发布(bù)的数据要素白皮书称。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  不过,在近(jìn)两年来,随着顶(dǐng)层多(duō)项重要政策出台(tái),各地新建(jiàn)的一批新型数据交(jiāo)易机构,从强化技术支(zhī)撑、完善配套规(guī)则入手,在(zài)消(xiāo)除供需双方的信息(xī)差,推动形(xíng)成合理市(shì)场化价格机制和可复制(zhì)交(jiāo)易(yì)制度(dù)、规则(zé)方面进(jìn)行探(tàn)索(suǒ),很快找到了在数(shù)据要素市场中的(de)立足点、突破点。

  在复旦大学管理学院信息管理与商业智能系(xì)教授、上海数据交易所研究院(yuàn)黄丽华看来,这(zhè)些突破或者说进(jìn)步体现在诸多(duō)方面(miàn):“首(shǒu)先(xiān)是发布了跟数据要素流通规(guī)则有关的(de)一(yī)系列的文件(jiàn);有(yǒu)些机构发布了跟数(shù)据要素流通有关的(de)登(dēng)记凭证,包(bāo)括登记(jì)证(zhèng)书、数据商凭证、数据资产凭证等,说明(míng)正在探索建构数据凭证的意义;再有机构开(kāi)始(shǐ)探索关于(yú)数(shù)据要素或(huò)者叫做(zuò)数据资产登记(jì)平台的(de)建设(shè),意味(wèi)着开(kāi)始(shǐ)了数(shù)据要素(sù)市场分级市(shì)场探索;还(hái)有正(zhèng)在探(tàn)索具(jù)有(yǒu)行业(yè)属(shǔ)性(xìng)或(huò)专业属(shǔ)性(xìng)的(de)数据(jù)交易市场的板块,比如海洋大数据交易平(píng)台、文(wén)化大数据的交(jiāo)易平台;上海数据交易所正尝试在金融(róng)行业开始一站(zhàn)通行业的数据交易板块,包括(kuò)跨境数据流(liú)通方面。”

  这些数(shù)据要素分级市(shì)场(chǎng)探(tàn)索下,2022年场内数据交易取得(dé)了不错的交易(yì)额,也让大家体会(huì)到数据要(yào)素场内(nèi)市场,从原(yuán)本的多(duō)年冷市场变成了温市场(chǎng)。

  体系、机(jī)制的创新(xīn)让冷(lěng)落多年的场内交易开(kāi)始获得数据(jù)要素市场买卖双方(fāng)的认可(kě)。

  数商(shāng)们(men)的(de)春天  

  数据要素市(shì)场(chǎng)是(shì)一个涉及(jí)多(duō)方参与者的复杂生态系统,其(qí)中数商群体是一(yī)个重要的角色(sè)。

  2021年11月上海数(shù)据交易(yì)所在其揭牌成立(lì)仪式(shì)上提出(chū)新“数(shù)商(shāng)” 概念(niàn),即“以数(shù)据为主要业务对象(xiàng)的企业,通过参与数据基础设施建设、数(shù)据开(kāi)发治理、数(shù)据应用(yòng)和(hé)数据共享流通(tōng)等(děng)市(shì)场环节实现数据要素价值(zhí)化(huà)。”

  此(cǐ)后(hòu)北京市(shì)提出“数字经济(jì)中(zhōng)介”,广州(zhōu)提出“数据经纪(jì)人”,虽然概念(niàn)和具体范围(wéi)有所(suǒ)差(chà)异,但作(zuò)为数据要素市场新(xīn)主(zhǔ)体其本质同属一类群体。

  从(cóng)概念诞(dàn)生过(guò)程(chéng)不难看出,其(qí)是随数交所的设立与(yǔ)发展而来。而数据的场内交易,仅占全部市场的2%至(zhì)5%(据不同口(kǒu)径估算(suàn)),大量(liàng)市场主体(tǐ)活(huó)跃于场外以传统点对点流通(tōng)模式运(yùn)营。

  在上海(hǎi)数交所发布的2022年数商产业报告中,将(jiāng)传统(tǒng) IT 服务市场的(de)服务商与来自(zì)于数据交易相(xiāng)关的服(fú)务商统称为“数(shù)商(shāng)企业”,对(duì)这些数商企业的定位(wèi)是(shì):“贯穿于数(shù)据(jù)要素市(shì)场全链(liàn)路,在(zài)数据(jù)产生、创新使用、 数据流通(tōng)与交易、数据技术创新(xīn)、数(shù)据治理与管理(lǐ)等方面承(chéng)担不可或缺的作用。”据此检索(suǒ)出的工商主体高(gāo)达(dá)192万家,按不同(tóng)职能位置被(bèi)分为15个子(zi)类。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的(de)数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  钛媒体APP发现,这个(gè)庞大的(de)群体,在(zài)数据要素市(shì)场化(huà)的强力(lì)信号面前(qián),既(jì)欢欣于巨大的机遇(yù),也面临着(zhe)转型(xíng)与创新(xīn)能力(lì)的考验。

  数商股(gǔ)高位(wèi)蹦(bèng)极:躁动(dòng)的(de)数据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  成立于1980年(nián)的葡萄城集团是全球(qiú)领先的软件开发(fā)技术和低代码(mǎ)平台(tái)提(tí)供商,引领开发技术和数据分析工具(jù)发(fā)展。对(duì)国内(nèi)数(shù)字化进(jìn)程而言,可以说是先期而生(shēng)、并肩前(qián)行,多(duō)年来从数商到传统企业接触(chù)众多。

  谈及数据领域近几年的(de)主要变化(huà),该(gāi)公司数据分析资深技(jì)术顾问(wèn)曾健讲述两(liǎng)个感触深刻的案例(lì)。

  一个案例是小到(dào)只(zhǐ)生产钥匙(shi)扣这(zhè)类产(chǎn)品的江浙小厂,原本毫无数据(jù)、数字化此类概念。他们每(měi)天的(de)日常(cháng)记(jì)录(lù)以前均为人工(gōng)操(cāo)作,打卡、发工牌、列生产工(gōng)单等。

  如此往复(fù)原本并无多大异常,当面临设备(bèi)多(duō)久(jiǔ)需要维护(hù)、产线更(gèng)新换代如(rú)何投入等(děng)决策(cè)时,突然发(fā)现(xiàn)人工积累下的所谓数据相当不牢靠,比(bǐ)如(rú)填写了开工,实际并不见的机器真有(yǒu)转动,很容易误导。

  后来一(yī)是形势需要、二是价格门槛(kǎn)大幅降低,遂尝试数字化,用(yòng)一(yī)个连接每个(gè)设备、联通每个生(shēng)产工序的(de)系统搜(sōu)集(jí)数据(jù),出(chū)现(xiàn)假(jiǎ)数据的空间几乎被(bèi)挤压(yā)殆尽,再根据这些分析(xī)结(jié)果(guǒ)做投入产出(chū)决策,便立刻尝到数据(jù)能产生的价值。

  更令曾健感受最深的是过去三(sān)年,数字化(huà)普及速度与(yǔ)被接受程度出现了远(yuǎn)超(chāo)以(yǐ)往的趋势(shì)。过去,需要数商服务的基本是大型企业或具备互联网(wǎng)基因的公司,这几年中小(xiǎo)型企(qǐ)业和传统行(xíng)业寻求数字化转(zhuǎn)型(xíng)者众多。

  “大到华为小(xiǎo)到作坊(fāng)式(shì)企业,你(nǐ)会发现他们都会去上数据系统(tǒng)。许多人(rén)说原来觉得这个概念(niàn)跟(gēn)自(zì)己很比较遥远,后来尝试真觉(jué)得数(shù)据有(yǒu)帮助就开始往这方面转。”曾(céng)健称。

  当然,这(zhè)其(qí)中价格门(mén)槛的下降也是一个重要因(yīn)素。“以(yǐ)前(qián)的BI(商业智(zhì)能(néng))定制化项目,动不动几百万上千(qiān)万这种(zhǒng)规模,现在 BI技术发展的都很轻盈,价格也很灵活,几十万规模甚至更低也(yě)很(hěn)常(cháng)见(jiàn)。”曾(céng)健称。

  在企(qǐ)业(yè)内部(bù),数据(jù)产品的需求也从高(gāo)层推广到了市(shì)场营销、中层乃(nǎi)至一线业务(wù)人员(yuán),此种形势实(shí)际上是给(gěi)数商行业(yè)未来发展培育出成熟市场(chǎng)基础(chǔ)。

  市场环境日渐成(chéng)熟的同时(shí),政策法规环境也在(zài)规范,虽然(rán)数据安全和隐私保护的压力激增会产生随之而(ér)来的成本,但总(zǒng)体利(lì)好居(jū)多。

  “《个人信息保护法》、《网安法(fǎ)》、《数据安全(quán)法》的实施,明确了企业信用数据(jù)与个人信用数(shù)据(jù)的边界,进一步强(qiáng)化对征(zhēng)信机构、数据提供者、数据(jù)使用者的合规(guī)要求,降低(dī)各(gè)参与方的(de)合(hé)规风险和合规成本,能(néng)够(gòu)很大程度(dù)上消除市场对政策的不确定性预(yù)期(qī),增加大数据征(zhēng)信基础设施投资(zī),更(gèng)好地应用新(xīn)兴科技推动征信业务创新发(fā)展”,企(qǐ)查查数据部门相关负责人分析称,“对于企业信用大数据行业(yè)来说,数据源皆来自(zì)于(yú)政府机构的(de)公(gōng)开信息,政策法规的实(shí)施并不会带来(lái)成(chéng)本(běn)的(de)上升,也有利(lì)于(yú)保(bǎo)护持证企业(yè)的规范(fàn)经营。”

  数商(shāng)的(de)数据转型考验  

  曾健讲述的另(lìng)一案例主(zhǔ)角,是一家主要业务是(shì)为药企做(zuò)信息化,诸如以搭建数据(jù)中台来实现数字化(huà)转(zhuǎn)型的软件公司,其在医药(yào)信息化领域(yù)已深耕20余年、全国排(pái)名前三(sān)且有BAT资金(jīn)背景(jǐng)。

  近年来他们发(fā)现要把软(ruǎn)件做优、卖好,数(shù)据资源(yuán)的整(zhěng)合已成为关键,因为药企的许多(duō)生产(chǎn)决策非常需要上下(xià)游数(shù)据以及这些(xiē)数据(jù)之间(jiān)的(de)关(guān)联(lián)性分析(xī)。

  虽然他们在这个领(lǐng)域做了很久(jiǔ)、手(shǒu)里也掌握了大量的数据(jù),但(dàn)如何做真(zhēn)正(zhèng)的大数据分析却(què)颇感力不从心。然而这(zhè)一块对他们的业务却越来越重要(yào),因为需要不断对手中沉(chén)淀(diàn)下的数据进(jìn)行分析,并(bìng)以此结果(guǒ)来支持本身的软件开发,否则开发出的产品很(hěn)可(kě)能效果不佳或同质化而遭用脚(jiǎo)投票。

  于(yú)是(shì),他们选择向(xiàng)葡萄城这样的更专业(yè)机构购买服务(wù)。

  “这个(gè)案例(lì)的重(zhòng)点是说,即使是信(xìn)息(xī)化服务(wù)提供商,如果(guǒ)希望能进一步(bù)去(qù)帮(bāng)助(zhù)客户做数字发(fā)展或转(zhuǎn)型(xíng),他们自(zì)己的信息化思维(wéi)首先需要(yào)转型”,曾健(jiàn)称,“软件(jiàn)公司自己的业务方向、自己的软件(jiàn)产品如果(guǒ)不先(xiān)往数字化转型(xíng)方面走,它(tā)就(jiù)跟不上市场需求(qiú)。”

  事(shì)实上,以革(gé)新、创新来(lái)适(shì)应(yīng)数据要素化(huà)过(guò)程中(zhōng)的新局面(miàn),不仅(jǐn)是对机构(gòu)、管理层提(tí)出的要求,对(duì)数(shù)商群体来说,更需具备时时能予以响(xiǎng)应的能力。

  “随着用(yòng)户市(shì)场的逐(zhú)渐扩大,产品(pǐn)同质化问(wèn)题我们(men)不能回避,这是(shì)多数高速发(fā)展行业中(zhōng)的(de)普(pǔ)遍现(xiàn)象。面对数据同质化(huà)等各项挑战,数(shù)据服(fú)务(wù)商(shāng)更(gèng)加(jiā)需要注重(zhòng)创新服务模式和产(chǎn)品(pǐn)形式,并根(gēn)据不同(tóng)客户群体和(hé)市场需求进行差异化(huà)定制服(fú)务。”企查查(chá)数据部门(mén)相关(guān)负责人称。

  因此,成功数商必备的特点包括:对数(shù)据有敏锐的洞察力和(hé)创造力,能够发(fā)现并满(mǎn)足市(shì)场需求(qiú);有严(yán)格的(de)质量标准和管理(lǐ)流(liú)程(chéng),能够保证数据(jù)的可信度(dù)和可靠性;持续的学习(xí)和更新能力,能(néng)够跟上技术和(hé)行业的(de)发展变化(huà)。

  隐私保护,最寒冷的短板

  张亮(化名)几年前(qián)曾经是一名“数据买(mǎi)手”,其工作内容是研究不同网(wǎng)站、APP用户(hù)的特征,对标本公(gōng)司前者客(kè)户(hù)群体(tǐ)画像,找到最佳匹配数据源(yuán),提出数据采(cǎi)购(gòu)建议(yì)。

  其回忆(yì),彼时想购买数(shù)据几乎(hū)触(chù)手可得,各种数据公司拍着胸脯(pú)念叨着“万物(wù)皆可爬(网站爬数据)”会不断递(dì)上名片。对比(bǐ)现在,前些年那(nà)种情形少多了(le),网络平台也很难搜(sōu)到公开叫卖信(xìn)息的。

  “能参与的,数(shù)量规模是(shì)小(xiǎo)了,但有条件(jiàn)继续(xù)参与的,手(shǒu)法(fǎ)下(xià)限却比(bǐ)以(yǐ)前(qián)狠了许多(duō)”,张亮(化名)称,“狠(hěn)到什么程度(dù)?我自己已经对所谓隐私保护、隐私安全(quán)完全绝望。尤其今年以来。”

  4月13日,一位周姓女演(yǎn)员自曝一段个(gè)人信息泄露经历:孕期(qī)在母婴店买东西(xī),注册了一个(gè)APP之后,老公便屡屡收到涉黄信息。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的(de)数据要素化元年|钛(tài)媒体封(fēng)面

  就在本篇稿件写作之时,笔者也肉身精准感受(shòu)到类似的“精准营销”神逻辑:在京东购买两盒肝(gān)胆类(lèi)药品后,很快(kuài)收(shōu)到国内某一线(xiàn)酒(jiǔ)企给同(tóng)一(yī)地址“精准赠送(sòng)”的两瓶合计四两白(bái)酒,另(lìng)有(yǒu)某互联网医院人员致电的询问推销。

  约一个多(duō)月前,在接到(dào)某保(bǎo)险推销电话后,当说(shuō)出“已经(jīng)买过”的随机借口(kǒu),竟招致对方愠怒(nù),连续(xù)列举出几处(chù)个人关键信息来(lái)证明尚未购买。

  这些现象,此前从未经(jīng)历,也因此(cǐ)感知到(dào)了张亮(化名)的“绝望(wàng)”。

  “数(shù)据产业能够从国家级别被推起来,那么肯定是希望——特别是(shì)在前(qián)期早期能带动很大一波相关产业(yè)的(de)蓬勃发展,但政(zhèng)策、资(zī)本假若短期促进作用(yòng)太明显,根(gēn)据以往经验(yàn)很(hěn)容易会同时带来一些'虚火(huǒ)'甚至某些乱象(xiàng),之前的房(fáng)地产、互联网行业都有过(guò)这(zhè)种阶段。因(yīn)此(cǐ)不得不特别注意(yì)。”对于数据产业的火热,曾健认为一定的冷静也(yě)很(hěn)必要。

未经允许不得转载:连云港装饰公司,豪泽装饰 排列组合公式a和c计算方法例题,排列组合公式a和c计算方法一样吗

评论

5+2=