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自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái),微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再(zài)次表(biǎo)示:“AI可(kě)能(néng)会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的(de)。

他预期(qī),AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用,与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建(jiàn)议,可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日(rì),但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近夺笋啊是什么意思网络用语,夺笋啊是什么意思网络用语怎么说

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候,还是2022年(nián)8月,在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng),一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn),就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画(huà)作,这让创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的(de)惊喜,他们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法,主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián),大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求,但是(shì)都不尽如(rú)人意,它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的(de)构图(tú),人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的帮助,就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气(qì),抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一,他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

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通过图片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的(de)是,除了真实的照片,草图(tú)也(yě)可以加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了

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不过仔细观察(chá)可以发现,活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人,而是(shì)AI绘图,那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示(shì):“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂,AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手,但(dàn)最新看到(dào)的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地(dì)震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网(wǎng)络,以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果(guǒ),如果这样的图片被用来(lái)诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu),其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂(hún),难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决,还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人(rén)工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视(shì),太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频,还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来,人工(gōng)智能技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量,将创造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián),人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单,创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求,AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的(de)视频(pín)后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个(gè)能(néng)够做出更高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于,它(tā)可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是(shì)真正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只能是为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感,一(yī)个素(sù)材,一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意味着,一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求(qiú),AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度,更低的(de)生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应(yīng)用,对(duì)于下(xià)一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来(lái)看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结(jié)果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以生(shēng)成内(nèi)容,甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈,更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出,在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后,多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确价(jià)格不菲,以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型),训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元,每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展同时,更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新,多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年,业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破,但是,多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进(jìn)夺笋啊是什么意思网络用语,夺笋啊是什么意思网络用语怎么说一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的(de)算(suàn)力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一样自(zì)然,这(zhè)方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外(wài),还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新,将在人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在(zài)大(dà)模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的(de)边际成(chéng)本降低,让万众受(shòu)益。

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