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年下男是什么意思，年上男或者是年下男是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智(zhì)能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于数字图(tú)像(xiàng)处(chù)理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的(de)真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要(年下男是什么意思，年上男或者是年下男是什么意思yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。