自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能(néng)的(de)符(fú)合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

俄罗斯为啥打不赢乌克兰，乌克兰为什么这么难打e="jpeg" data-w="1280">

更(gèn俄罗斯为啥打不赢乌克兰，乌克兰为什么这么难打g)厉害的是，除(chú)了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视角录(lù)像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式(shì)增(zēng)长的(de)算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在(zài)人工智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边际(jì)成本(běn)降低，让万众(zhòng)受益。

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