据媒体报道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美(měi)国(guó)得(dé)克(kè)萨(sà)斯大(dà)学(xué)的(de)一(yī)个(gè)科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái台湾swag是什么，swag是什么意思什么梗)料(liào)，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算(suàn)能力(lì)也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代(dài)的要求。而此(cǐ)次(cì)科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原(yuán)子(zi)的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物(wù)神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结(jié)构和(hé)功能(néng)的(de)数(shù)学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多(duō)数情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在(zài)互(hù)动易平台回复人(rén)工神经元相关业务(wù)的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和(hé)移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人台湾swag是什么，swag是什么意思什么梗工神经网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学(xué)与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全(quán)脑(nǎo)模(mó)拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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