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马斯克会加入中国国籍吗

马斯克会加入中国国籍吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点<马斯克会加入中国国籍吗/p>

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的(de)因素拆解为三(sān)方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽(hū)视的(de)因素是青年人口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业(yè)率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来(lái)青(qīng)年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年(nián)失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人(rén)口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的(de)变化。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断(duàn)对(duì)于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年(nián)失(shī)业率则不(bù)能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是(shì)失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年(nián)劳动力人数与去(qù)年(nián)基(jī)本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青(qīng)年(nián)失业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年失业人口来(lái)看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形(xíng)势(shì)要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也(yě)有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年群体由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据(jù)月度劳动力(lì)调查数据(jù),青(qīng)年失(shī)业主要原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的(de),这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人(rén)由于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业(yè)人(rén)员的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与青年就业分布基(jī)本一(yī)致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业(yè)人口的(de)65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业(yè)人口的行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处(chù)之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业(yè)大量(liàng)流入服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃(rán)水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年就业的(de)比(bǐ)例均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密(mì)集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个行业是过去(qù)十年(nián)青年就(jiù)业(yè)流入(rù)的主要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居(jū)前(qián)列。如(rú)图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比例变动与行(xíng)业平均(jūn)受教(jiào)育年限基本(běn)一(yī)致,即青年就业从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年(nián)失业比例(该行业(yè)的青年(nián)失(shī)业人数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的(de)青年就业人数/青年就业(yè)总人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率,如信息(xī)技术(shù)、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季度(dù)服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业(yè)缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三个(gè)行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程(chéng)度更高(gāo)的(de)房(fáng)地(dì)产业、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面(miàn),随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青(qīng)年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集型(xíng)服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏(sū)的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应(yīng)届生(shēng)就(jiù)业(yè)压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而言,这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的就(jiù)业吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动力可(kě)能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通(tōng)道(dào),这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失(shī)业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量,而(ér)后(hòu)者来(lái)自于两部(bù)分(fēn),一是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而(ér)前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口数量会(huì)较去(qù)年有(yǒu)明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的马斯克会加入中国国籍吗迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是(shì)低(dī)于其(qí)他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计(jì)局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化的(de)影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡(xiāng)就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此(cǐ),许(xǔ)多(duō)针对(duì)青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结(jié)构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村(cūn),调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在(zài)全(quán)国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人(rén)口抽(chōu)样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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