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室外残疾人坡道坡度规范要求，室外残疾人坡道一般不超过 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户(hù)们可(kě)以在应(yīng)用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)室外残疾人坡道坡度规范要求，室外残疾人坡道一般不超过。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它的(de)出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的(de)作品(pǐn)已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成为了(le)新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。