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心力憔悴是什么意思，心力憔悴是成语吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(y心力憔悴是什么意思，心力憔悴是成语吗ú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符(fú)合要(yào)求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提(tí)取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的(de)核(hé)心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能(néng)技(jì)术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的(de)视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的心力憔悴是什么意思，心力憔悴是成语吗终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。