据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工(gōng)智(zhì)能应用的(de)发(fā)展呈(chéng)指(zhǐ)数级增(zēng)长，对(duì)计算能(néng)力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未来算力(lì)爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而(ér)此次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经(jīng)网络在机(jī)器学(xué)习和认知科学(xué)领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物(wù)神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功(gōng)能的(de)数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经元联(lián)结进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在(zài)互(hù)动(dòng)易平台回复(fù)人工神经元相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据(jù)、云计(jì)算和移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用(yòng)结(jié)合，在应(yīng)用中(zhōng)不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神一立方分米等于多少升 一立方分米等于多少斤(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似(shì)的(de)人工神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算(suàn)力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服(fú)务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，一立方分米等于多少升 一立方分米等于多少斤满足(zú)各类用(yòng)户对算力的(de)多样化、可靠(kào)性(xìng)和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在(zài)类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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