芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

　　占(zhàn)烁(shuò) 联系人(rén)

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因素拆解为三方面：①青年失业人口，②青年总(zǒng)人(rén)口，③劳动参与(yǔ)率，失业率=失业人(rén)口/（总人(rén)口×劳(láo)动参与率）。通过三因素(sù)框(kuāng)架(jià)，我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升，更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降，带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少，从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平，新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业率却高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而(ér)减少，但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán)，抬高(gāo)青年失业率中枢。

　　·青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不要忽(hū)略(lüè)分母，劳(láo)动力的下降，也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分子(zi)端(duān)的青(qīng)年(nián)失业人口：（1）从总量来(lái)看，当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万人，失(shī)业(yè)人数632万人，比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

　　·（3）按照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来看，三分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大(dà)，呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流(liú)出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度，青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业，但(dàn)是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业(yè)，而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢，服务业就业复苏结构的(de)分(fēn)化，带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青年人(rén)口：出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài)，我国农(nóng)村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在(zài)减速，新增城镇人(rén)口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅三年，已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场；三是就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却(què)达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部(bù)分，另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来自分母端(duān)，城镇青年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情况：①青年失业(yè)人口(kǒu)增加，同时(shí)劳动(dòng)力减少，青(qīng)年失业率上升；②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú)，青年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少(shǎo)，但青年(nián)劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)越来(lái)越重要(yào)。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未(wèi)收窄；青年劳(láo)动参(cān)与率出现明(míng)显下降(jiàng)；外需(xū)、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

　　2.分子端：新增青年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多(duō)；三分之二接受过(guò)大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年(n铜的化合价怎么判断+2和+1的区别，汞的化合价ián)劳(láo)动参与率(lǜ)：超(chāo)预(yù)期下降

　　4. 结论：未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

　　5. 附录：概念和数据(jù)说(shuō)明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下(xià)，城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点，但青(qīng)年失业率却(què)较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

　　1.青年(nián)失(shī)业率的三因素(sù)框架(jià)

　　失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率）

　　据此可见(jiàn)，影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三(sān)个因素：①青(qīng)年失业人口；②青年总人口；③劳(láo)动(dòng)参与率，其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径。

　　三个因素的(de)变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时(shí)，经常认为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加的结(jié)果，这个判(pàn)断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题，因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量（也(yě)称经济(jì)活动人口）在2015年之前(qián)一直在上升，2015年(nián)后略(lüè)有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视分母的变(biàn)动(dòng)，因为青年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅(fú)度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只增加4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期间（2010-2020年），青年失业铜的化合价怎么判断+2和+1的区别，汞的化合价人口从496万增加到500万，仅增加了(le)4万左右(yòu)，约为2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力的0.1％，但青年失业率却从(cóng)六普的(de)9％提高(gāo)到(dào)七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的(de)分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人，减少了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄(líng)段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的(de)分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体失业率变(biàn)动的是失业人(rén)口数(shù)量(liàng)（分子），但决定青(qīng)年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业(yè)人口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　从总量来看，当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人(rén)，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家统计局在(zài)3月就(jiù)业(yè)数(shù)据(jù)解读时，披露了(le)当前青年就(jiù)业和失业人数的(de)基本情(qíng)况：“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén)，没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人，主体为在校(xiào)学生(shēng)；参与劳动力市场的青年3219万人，其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去年基本持(chí)平，今年4月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点，青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右，比2020年七普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人(rén)。

　　从(cóng)增(zēng)量看，今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增(zēng)失(shī)业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点，但从新增青年失业人口来看，今(jīn)年1-4月约为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看，今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形(xíng)势(shì)要(yào)好于(yú)去年，这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也(yě)有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高，7月达(dá)到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

　　失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面(miàn)，近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为，青(qīng)年群(qún)体由于(yú)工作经验和技能相对不(bù)熟练，往往在企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查铜的化合价怎么判断+2和+1的区别，汞的化合价数(shù)据，青(qīng)年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》，有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占比59％，其(qí)他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4％。我们剔除这部分失业人群后，剩下的青年失业人口中，第一大失业原因是(shì)主动辞职，占(zhàn)比(bǐ)68.2％，单(dān)位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段失(shī)业人群中，年(nián)龄越低，平均(jūn)受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2％是接受过大(dà)学教育的，这一比例在其他三(sān)个(gè)年(nián)龄(líng)阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程度也大致(zhì)类似，青年(nián)人(rén)由于年(nián)龄限制，接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知识密度从低到高

　　青年失业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特点，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别为(wèi)：批发零(líng)售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65％左右(yòu)。同时，这5个(gè)行业也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行(xíng)业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的，吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行(xíng)业，往往也贡献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此，在挖掘青年失(shī)业人口来自何处(chù)之前，需要研究青年就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大，呈现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产供(gōng)应业，这四个行业是国(guó)民经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3％的(de)青年就(jiù)业人口，到(dào)2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另(lìng)外，建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超1个百分(fēn)点。

　　以受教育年限作为维(wéi)度，青(qīng)年(nián)就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限，来(lái)计算各行业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上，依次(cì)是(shì)：科学(xué)研(yán)究与技术(shù)服务(wù)（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社(shè)会工(gōng)作（12.1），除金融业外，其(qí)他(tā)四个(gè)行(xíng)业是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业，吸纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如(rú)图10，各(gè)行业所吸纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业(yè)平(píng)均受教育年限基本一致，即(jí)青年就业(yè)从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

　　但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的(de)青年失业比(bǐ)例（该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数），除以(yǐ)各行业的(de)青(qīng)年就业比例（该行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就(jiù)业(yè)总人数），来(lái)作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看，知(zhī)识(shí)密集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年(nián)龄段失业率，如信息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行(xíng)业，体现在图11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因(yīn)

　　一季度(dù)服务业(yè)复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分(fēn)行(xíng)业来看，批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三年均值，这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好；知识密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一(yī)季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对(duì)较慢。

　　因此从失业率的分子端来(lái)看，当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的(de)结(jié)构(gòu)不(bù)均衡。一方面，随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体提高，青(qīng)年(nián)就业(yè)大量流向知(zhī)识密(mì)集型(xíng)服(fú)务(wù)业，如教育、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面，年初疫情影响减弱后(hòu)，经济复苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性服务业，而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业复苏(sū)结(jié)构分化(huà)，带来的青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善，应(yīng)届生就业(yè)压力(lì)大(dà)；而住宿餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现(xiàn)回暖，但(dàn)对于(yú)三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的青年失业(yè)人口(kǒu)而言(yán)，这些(xiē)行业的(de)就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下(xià)降，带来劳动力(lì)减少(shǎo)

　　青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力，主要(yào)由青(qīng)年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负增长时代(dài)，城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下(xià)降(jiàng)通道，这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年(nián)失业率(lǜ)，或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　城镇青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于(yú)城(chéng)镇青年人(rén)口数量(liàng)，而后者来(lái)自于两部分，一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口(kǒu)，二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)，这两部(bù)分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超(chāo)2000万，其(qí)中1987年(nián)出生(shēng)人口最(zuì)高(gāo)超过2500万，到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另(lìng)一方面，我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少，十三五期(qī)间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万人(rén)，但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱，人员(yuán)流动恢复，新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长(zhǎng)，但可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到(dào)十(shí)三五期(qī)间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65％以(yǐ)上，继(jì)续(xù)高速增长空(kōng)间有限，从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点，一(yī)是低于其(qí)他年龄段群体(tǐ)，大部分青年在校(xiào)，并未进入劳动市场。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年就业和失业人数，当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng)，有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增加了706万，年均(jūn)增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里，该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远远快于此前(qián)十年增速。

　　二(èr)是部分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场，在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月，国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降6％以上”，说(shuō)明就业形势(shì)恶化时，也(yě)会影响劳动参(cān)与率。

　　三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看，对学历(lì)的(de)推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕(bì)业即(jí)进入就业(yè)市场的年(nián)轻人减少，加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人初(chū)次(cì)就业时(shí)间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后，从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

　　失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同，在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图(tú)19。失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一部分，另一部(bù)分(fēn)则(zé)来(lái)自分母端，城镇青年劳(láo)动力的(de)减少(shǎo)。

　　考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长，未来青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业(yè)人口增(zēng)加，同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo)，青年失业率上升；

　　②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少，但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少，失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失业率下(xià)降。

　　我们认为(wèi)，未来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少，但经济复苏难以改变失(shī)业(yè)率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要，这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概(gài)念和数据说(shuō)明

　　青年失业率的两个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率时，有必(bì)要明晰这(zhè)一概(gài)念的两个要点：一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业范围，并非针对全部就业人口，不包(bāo)括乡村就(jiù)业，2022年底(dǐ)我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就业(yè)人口并未包(bāo)含(hán)在内(nèi)。因此，许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点，未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题(tí)，有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明，各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业(yè)率的分母不含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计局的定义，“劳动力指(zhǐ)年满16周岁，有劳动能力，参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员”，因此(cǐ)没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口(kǒu)可(kě)能为(wèi)3372万人(rén)左右。

　　从数(shù)据(jù)来看，失业率来自全国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实(shí)施，每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查，调查范围为中国大陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况，建立了31个大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年(nián)4月(yuè)，又将月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月，全国月度劳动力(lì)调查正式在全国(guó)范围内开展，调查范围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市(shì)。

　　月度劳动力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰，是(shì)年度调查(chá)的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户，2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户，样本占比约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为(wèi)对比，我国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1‰，五年(nián)一次(cì)的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1％。而(ér)每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业(yè)调查，长表抽(chōu)样比例(lì)是10％左右，因(yīn)而人口普查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

　　就业人员总数会(huì)根据普(pǔ)查(chá)数据(jù)进行修正，但结构(gòu)数(shù)据(jù)仍会存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人；而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍(réng)然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中，2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0％，而七(qī)普数(shù)据为(wèi)19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青年(nián)就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构(gòu)：德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载：连云港装饰公司,豪泽装饰 铜的化合价怎么判断+2和+1的区别，汞的化合价