据(jù)媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模(mó)拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的(de)要求。而此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它(tā)能学习和处(chù)理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层(céng)层的(de)神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习。神经网络在(zài)机(jī)器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人工(gōng)神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内(nèi)部结(jié)构(gòu)，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关(guān)业(yè)务的(de)上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯(xùn)飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应(yīng)用(yòng)中不(bù)断迭代循环优化。讯抓蚯蚓真的能赚钱吗>飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络(luò)像(xiàng)人(rén)的大脑(nǎo)神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方(fāng)式感知(zhī)认(r抓蚯蚓真的能赚钱吗èn)知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国抓蚯蚓真的能赚钱吗一(yī)体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及(jí)弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类(lèi)用户(hù)对算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。