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润发乳是洗发水还是护发素，欧莱雅润发乳是洗发水还是护发素 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一(yī)样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带(dài)她(tā)们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(z润发乳是洗发水还是护发素，欧莱雅润发乳是洗发水还是护发素ài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可(kě)能(néng)就完全(quán)没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具熊，或(huò)者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了(le)很(hěn)多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势(shì)。