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梭子蟹什么时候上市,舟山梭子蟹什么时候上市 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影响青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失(shī)业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到(dào)高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业(yè),但是(shì)知识(shí)密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场;三(sān)是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):梭子蟹什么时候上市,舟山梭子蟹什么时候上市rong>(1)失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服(fú)务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要(yào)是(shì)三个(gè)因素(sù):①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定(dìng)是失(shī)业增(zēng)加的(de)结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也(yě)称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则不能(néng)忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本(běn)稳(wěn)定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业(yè)人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去(qù)年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月(yuè)青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势要(yào)好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失(shī)业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对(duì)不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳(l梭子蟹什么时候上市,舟山梭子蟹什么时候上市áo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一(yī)大(dà)失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比例从高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的(de)青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低(dī),平均受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育(yù)的,这一比例(lì)在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大(dà)学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人(rén)员的受教育程(chéng)度(dù)大(dà)幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占(zhàn)比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的(de)特点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何(hé)处(chù)之前,需要研究(jiū)青年(nián)就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应(yīng)业(yè),这四个行业是(shì)国民(mín)经济(jì)分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技(jì)术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超(chāo)1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与(yǔ)技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行(xíng)业是过(guò)去(qù)十年青年(nián)就业(yè)流入(rù)的主(zhǔ)要行业(yè),吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例的(de)增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教育(yù)年限基本(běn)一(yī)致,即青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业(yè)人数/青年失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率,如信息(xī)技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏(sū)情(qíng)况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更(gèng)高的(de)房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的(de)分子端来(lái)看(kàn),当(dāng)前青年失(shī)业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随(suí)着受教育水平的(de)整体提高,青年就业大量(liàng)流向知(zhī)识密(mì)集型(xíng)服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一(yī)方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服(fú)务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行(xíng)业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过大学教育(yù)的(de)青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端(duān)是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人(rén)口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时(shí)代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取决(jué)于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分(fēn)增量(liàng)未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人(rén)。预计今(jīn)年随(suí)着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人(rén)员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难(nán)回到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年(nián)在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局(jú)披露的(de)青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人(rén)数,当(dāng)前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万(wàn),年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经(jīng)济(jì)和(hé)就业(yè)好转后会回(huí)到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局(jú)曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部分(fēn)青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要(yào梭子蟹什么时候上市,舟山梭子蟹什么时候上市)

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失(shī)业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业(yè)率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào),这(zhè)也是人(rén)口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡(xiāng)就(jiù)业(yè)大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多(duō)针对青年失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn),未区(qū)分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的(de)问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳(láo)动力市(shì)场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳(láo)动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人(rén)口普(pǔ)查的(de)就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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