据(jù)媒体报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人工智(zhì)能计(jì)算(suàn)，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于(yú)最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而此次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能学习和(hé)处(chù)理更(gèng)加复(fù)杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的(de)神(shén)经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨(biàn)参(cān)数，不(bù)断(duàn)地将参(cān)数归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和(hé)认知科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络(luò)由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进(jìn)行(xíng)计(jì)算。大(dà)多(duō)数情况下(xià)人(rén)工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财(cái)联社不完(wán)全整理，近期(qī)在互(hù)动(dòng)易平台回(huí)复人工神经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接近(jìn)，从而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似的人(rén)工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化(huà)算力服(中国比俄罗斯强大吗，中国跟俄罗斯哪个强大fú)务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑中国比俄罗斯强大吗，中国跟俄罗斯哪个强大和神(shén)经细胞(bāo)，还有很(hěn)多(duō)不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞(bāo)是(shì)如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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