柴进的性格特点和主要事迹概括，武松的性格特点和主要事迹-连云港装饰公司,豪泽装饰

柴进的性格特点和主要事迹概括，武松的性格特点和主要事迹 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图(tú)片(piàn)已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报道(dào)，土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人柴进的性格特点和主要事迹概括，武松的性格特点和主要事迹工智能(néng)的安全(quán)问题需(xū)要(yào)得到(dào)重视(shì)，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全(quán)球竞争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。