比人脑快
200倍！英特尔重磅发布

近日(rì)，芯片巨头英特尔公司发(fā)布了名为Hala Point的大(dà)型神经拟态系统，其最初部署在美国桑迪亚国家实验室，旨在支持未来类脑(nǎo)AI方面的研究，并以此解决目前AI在效率与可持续性方面的挑战。

据悉，Hala Point在英特尔第一代大(dà)规模研究系统Pohoiki Springs的基础(chǔ)上，通过架构(gòu)改进(jìn)发展而来，其神(shén)经元容量提(tí)高(gāo)了(le)10倍以上(shàng)，性能方面则提高了(le)12倍。

作为第一个(gè)在
主流(liú)AI工作(zuò)中展示(shì)先进计算效率的大型神经拟态系统，Hala Point在执(zhí)行传统深度(dù)神经网络时(shí)支持每秒高达20万(wàn)亿次运算（20 petaops），效率超过每秒每瓦(wǎ)15万亿(yì)次8位运算 (TOPS/W)。

英特尔表示，其独特功能可以实现未来AI应用的实时持续学习， 例如解决科
学和工程问题、物流、智(zhì)能(néng)城市基础设(shè)施管理、大语言模型和人工(gōng)智能代理等。

根据英特尔在公告 中透露的数据，Hala Point内置1152个、基 于Intel 4制程的英特尔Loihi 2处理器，支持多达11.5亿个神(shén)经元和1280亿个突(tū)触，每秒可(kě)处理超
过380万亿个8位突触和超过240万亿个神经元操作；其最大功(gōng)耗为(wèi)2600瓦，还包括了2300多(duō)个用于辅助计算的(de)嵌入式x86处理器(qì)。

在(zài)应(yīng)用于仿生脉冲(chōng)神经网络模型(xíng)时，Hala Point能以比人脑快20倍的实(shí)时速度运行其(qí)所(suǒ)包含的(de)11.5亿个神经元，在运行神经元数量较低(dī)的情况下(xià)，最高速(sù)度可达比人脑(nǎo)快200倍。虽然Hala Point并非用于神经科学建模，但其神经元容 量大 致相当于猫头鹰(yīng)的大(dà)脑或(huò)卷尾猴
的大(dà)脑皮层。英特尔也(yě)指出，基于(yú)Loihi的此系统可以
使(shǐ)用比传(chuán)统CPU和GPU架构快50倍的速度执行AI推(tuī)理并(bìng)解决优化问题。

背后则是英特尔(ěr)在神经
拟态方面的长期研究。简而(ér)言之(zhī)，神经拟态计算来自对大(dà)脑(nǎo)计算过程的学习，大脑的神(shén)经网络通过(guò)脉冲来传递信息 ，脑内神经网络及其环境中多个区(qū)域之(zhī)间(jiān)的协作和竞争性相互作用就产生(shēng)了智能的行为。而神经拟态(tài)这种计算方式，能够淮河能源：一季度净利润3.1亿元 同比增长67.68%更好 地模拟人脑神经元的结(jié)构，来提升智能程度。

从2015年开始，英特尔就开始(shǐ)了神经拟态计算的研究，2017年(nián)英特尔(ěr)推出了(le)第一款自主学习的神经拟态芯(xīn)片L淮河能源：一季度净利润3.1亿元 同比增长67.68%oihi；到2019年，英特(tè)尔推出了包含64块Loihi的(de)Pohoiki Beach系统，到2020年，英
特尔推出(chū)的Pohoiki Springs包含768块Loihi芯片，拥(yōng)有1亿个神经元。据(jù)悉，英特尔选择了“会(huì)说(shuō)话”的玄凤鹦(yīng)鹉进行(xíng)研究。

2021年，Loihi系列升级，英特尔发布了第二代神经(jīng)拟态芯片Loihi 2。如今，英特尔基(jī)于Loihi 2、Pohoiki Springs继续迭代。在AI计算路径上，芯(xīn)片巨头的竞争进一步(bù)加剧，对于类脑技术的研究、跨(kuà)学科的研究(jiū)也在争(zhēng)议中继续(xù)发展。

英特(tè)尔(ěr)实验室(shì)神经
拟态计算(suàn)实验室主任Mike Davies表示：“当下AI模型的(de)算力成(chéng)本正在以不(bù)可持续的速度上(shàng)升，行(xíng)业需要规模扩展的全新方法。为此我们开发了Hala Point，它(tā)将深度学习的高效与新颖的(de)类(lèi)脑学习(xí)和(hé)优化能力结合在一起(qǐ)，我们希望通过 对(duì)Hala Point的研究，能在大规模AI技(jì)术的效率和(hé)适应性(xìng)方面(miàn)有所推(tuī)进与突破。”

桑迪亚国家实验室的(de)研究人(rén)员计划用 Hala Point 进行(xíng)先进的大脑规模(mó)计算研究，将专注于解决器件物理(lǐ)、计算机结构、计算机与信息科学方面的科学计(jì)算问(wèn)题。桑迪亚国家实验室Hala Point团(tuán)队(duì)负(fù)责人Craig Vineyard也表示：“与Hala Point合作提(tí)高(gāo)了我们桑迪亚团队解决(jué)计算和科学建模问题的能(néng)力，使(shǐ)用这种规模的(de)系统(tǒng)进行(xíng)研究将使我们能够跟上AI在商业、国防和基础科学等领域的发(fā)展步伐。”

英特尔也透露(lù)，下一步Hala Point系统将(jiāng)向桑迪(dí)亚国家实(shí)验室交付，这(zhè)也意味着英特尔共享的大型(xíng)神经拟态研究系统的首次(cì)部署(shǔ)，接下来的开(kāi)发将使神经形态计算应用克(kè)服AI能力在
现(xiàn)实世界中实时部署的功率和延迟限制。

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